聂家旺教授，1997年本科毕业于西安交通大学，2000硕士毕业于中科院数学与系统科学研究院，2006年博士毕业于加州大学伯克利
分校，现为加州大学圣地亚哥分校教授，湘潭大学兼职教授。

    聂家旺教授主要从事多项式优化、凸代数几何和张量计算等方向的研究。他的主要学术贡献（包括与合作者）有：对无约束非凸多
项式优化，提出了基于梯度理想的平方和松弛序列并证明了它的紧性；给出了Putinar Positivstellensatz中多项式次数的上界；给出
了凸半代数集可被半正定规划表示的充分性与必要性条件；给出了判定Moment-SOS松弛系列收敛的准则并证明了它的充分性与必要性；
建立了局部最优性条件与全局最优性条件之间的联系；对带约束的非凸多项式优化，给出了拉格朗日乘子的表示定理，构造了求解的半
正定规划松弛序列并证明了它的紧性；给出了求解非凸多项式类的鞍点问题及纳什均衡问题的方法；给出了求解截断矩问题的方法；给
出了计算张量实特征值、核范数的方法；提出了生成多项式作为计算对称张量分解和最佳低秩逼近的新方法。

    聂家旺教授先后获得国际数学规划学会Tucker Prize Finalist奖（2009）,Hellman Fellowship（2009）,美国科学基金会Career奖
（2009），INFORMS优化青年学者奖（2014），Kalman 访问学者奖（2015），2017年度长江学者，SIAM线性代数最佳论文奖（2018）。