戴彧虹，1992年本科毕业于北京理工大学应用数学系，1997年在中国科
学院计算数学研究所获博士学位（导师：袁亚湘）。毕业后一直在中国科学
院数学与系统科学研究院工作，2006年被聘为创新基地研究员，2012年被聘
为二级研究员, 2014年被聘为冯康首席研究员。 

    戴彧虹主要从事非线性优化计算方法及其应用研究，特别是在非线性共
轭梯度法、拟牛顿法和谱梯度法的研究方面深有造诣，并取得了以下主要成
果： 

    1.在系统地分析非线性共轭梯度法收敛性的基础上，提出了一个新的共
轭梯度法，该方法被广泛称为戴 - 袁共轭梯度法，并被认为是“四个主要
的非线性共轭梯度法之一”（其余三个分别是 Fletcher-Reeves 方法、Po
lyak-Ribiere-Polak 方法和 Hestenes-Stiefel 方法）。 

    2.独立否定地解决了拟牛顿法中长期以来未解决的“采取 Wolfe 搜索的
BFGS 方法对非凸函数是否收敛”的问题。该问题被美国西北大学 Nocedal 
教授与英国皇家学会会员、邓迪大学 Fletcher 教授等在上个世纪九十年代
初的综述文章中均被列为公开问题，并认为“这是无约束优化理论最基本的
问题之一”。 

    3.与 Liao 一起，给出了 Barzilai-Borwein 梯度法的 R- 线性收敛结
果，这是目前为止最佳的收敛结果，很难改进；与 Fletcher 一起，提出了
多点步长梯度算法，能够显著节省计算时间，并被用于基于支撑向量机的数
据挖掘并行软件。 

    戴彧虹还在矩阵和张量特征值的计算及应用、通讯与能源领域中
的优化问题等方面有着非常深入的研究。曾获第五届钟家庆数学奖（1998），
德国洪堡奖学金（2004），国家自然科学二等奖（2006，排名第二），第十
届中国青年科技奖 (2007) ，国家杰出青年科学基金（2011），国际通信大
会最佳论文奖 (2011) 和“冯康首席研究员”称号 (2014) 。