贾仲孝,1963年7月生，教授、博导，清华大学数学科学系。1984年毕业于山西大学，获得学士学位；1987年毕业于大连工学院获得硕士学位；1994年毕业于德国Bielefeld大学获得博士学位。　

    职业经历： 

         1987.5-1989.12. 山西师范大学数学系助教
         1990.1-1990.12. 山西师范大学数学系讲师。  
         1990.12-1991.6. 德国Bielefeld大学访问学者。  
         1991.06-1994.4. 德国Bielefeld大学数学系博士生。  
         1994.03 应邀访问瑞典的Chalmers工业大学、Umea大学和Linkoping大学。
         1994.11 应邀访问英国的Rutherford Appelton(卢瑟福)国家实验室、Bristol大学、
          Liverpool大学、Manchester大学、 Reading大学和Westminster大学。  
         1994.5-1995.9 德国Bielefeld大学访问学者。
         1995.9-2002.7 大连理工大学应用数学系教授、博士生导师。  
         1996.09 应邀访问复旦大学数学所“非线性数学模型与方法开放实验室”。  
         1998.10 应邀访问复旦大学数学所“非线性数学模型与方法开放实验室”。  
         2000.10-12 应邀访问新加坡国立大学（National University of Singapore）.  
         2002.7--至今 清华大学数学科学系教授、博士生导师。

      荣誉和奖励 ：

 1.

1993年6月在英国牛津大学被授予“第六届国际青年数值分析家奖-Leslie Fox奖”（数值分
析最佳研究论文奖），是六名获奖者之一。该奖由英国“数学及其应用学会(Institute of  
Mathematics and Its Applications(IMA))”颁发, 每两年一次在世界范围内授予几名对数值分析
和科学计算做出重要贡献的青年数学家(不超过31岁)。  

2.

 1997年9月被国家自然科学基金委员会数理科学部选为49名优秀中青年数学家之一, 收录

   

入由国家自然科学基金委员会数理科学部编辑并由科学出版社出版的《跨世纪的攀登者》一书。

3.

1997年被大连市委和市政府授予“大连市跨世纪学术带头人”称号。

4.

 1999年获国家教育部优秀年轻教师基金。  

5.

 1999年4月--2001年4月被清华大学聘请为兼职教授。  

6.

 1999年4月起享受国务院政府专家特殊津贴。  

 7.

1999年入选辽宁省首批“百千万人才工程”百人层次。

8.

2000年入选1999度国家“百千万人才工程”第一、二层次。  

9.

2001年1月入选清华大学“百人计划”。  

10.

2001年4月被选拔为辽宁省首批中青年学科带头人。

11.

 2001年4月被大连市委和大连市政府授予“大连市优秀专家”荣誉称号。  

12.

2001年12月获得辽宁省第三届青年科技奖一等奖（全省10人，不超过40岁）
   

   研究领域 ：

        计算数学和科学工程计算: 数值代数，矩阵计算, 科学工程计算，微分方程数值解;矩阵理论。

   已完成和正承担的研究项目 ：

 1.

 主持一项“国家自然科学基金”; 编号:19571014; 名称:大型稀疏特征问题和方程组的有效
算法理论及软件的研究; 期限:1996.1—1998.12。

2.

 主持一项“国家教委归国留学人员科研启动基金”; 名称:大型稀疏特征问题和线性方程组 
的数值解法; 期限:1995.12-1998.12.。

3.

 主持一项“辽宁省自然科学基金”; 编号:962103; 名称:大规模矩阵特问题精化类方法的理
论和算法;期限:1997.1-1998.12;金额。

4.

 承担国家攀登计划“大规模科学与工程计算的方法和理论”中子课题“线性和非线性代数
方程的计算方法”的研究任务;名称: 大规模矩阵计算问题的投影类方法的理论和算法; 期
限:1997.1—1999.12。

5.

 主持一项国家教育部“高等学校博士学科点专项科研基金”;编号:97014113;名称:大规模矩
阵特征问题的投影类方法及其变型; 期限:1998.1--2000.12。

6.

 主持一项国家教育部“优秀年轻教师基金”; 编号: 教人司[1999]5号; 名称: 投影类方法的理
论分析和算法开发; 期限: 1999.1—2000.12.。

7.

 主持一项“高等学校骨干教师资助计划”基金；名称：解大规模矩阵计算问题的投影类方
法和算法；期限：2000.4-2002.3.。

8.

 承担“国家重点基础研究发展规划项目（973）”“大规模科学计算研究”中子课题“大规模科
学计算工程软件的理论和实施”；编号：G1999032805；名称：大规模矩阵计算问题的数值
方法、理论分析和算法开发；期限：1999.10-2004.9.

9.

 清华大学“百人计划”基金。

   培养人才情况：

       指导毕业博士后1名,博士5名，硕士6名。 

   组织的国际学术会议 ：

        经原国家教委批准,贾仲孝于1998年8月2日至5日在大连理工大学主持召开了一次高水平的“求解 
    大规模矩阵问题的理论和算法国际学术会议(International Symposium on Theory and   
    Algorithms for Large Scale Matrix Problems)”，多名国际计算数学和科学工程计算领域公认
    的著名学者接受邀请,与会作了特邀报告,如： J. Cullum（美）, I. Duff（英）, R.W. Freund（德）, 
        M.H.Gutknecht（瑞士）, A. Ruhe（瑞典）, L. Reichel（美）, D. Sorensen（美）, H.A. van der Vorst  
   （荷兰）, 其他多位国际数值代数界的知名专家如Z. Bai（美）, D. Calvetti（意大利）, A. Knyazev
   （俄罗斯）, P. Shivakumar（加拿大）和Q. Ye（加拿大）等均与会作了特邀报告或一般报告。来自
    美国、英国、德国、俄罗斯、意大利、加拿大、瑞典、瑞士和荷兰等九个国家的20名外国专家
    和国内中科院、北京大学、清华大学、复旦大学等二十所高校及科研院所的３０多名代表参加
    了会议.由Z.Bai, L. Reichel和A. Ruhe三名与会代表撰写的详细会议报道1999年刊登在美国SIAM 
    News上。
   

  在国际国内著名刊物上发表的主要论文：

[1]

The convergence of generalized Lanczos methods for large unsymmetric eigenproblems,   SIAM  

Journal on Matrix  Analysis and Applications, 16 (3) (1995): 843-862.

[2]

 A block incomplete orthogonalization method for large nonsymmetric eigenproblems, BIT, 34 (4) (1995):

516-539.

[3]

On IOM(q): the incomplete orthogonalization method for large unsymmetric linear systems, Numerical 

LinearAlgebrawith Applications, 3 (6) (1996): 491-512.

[4]

Refined iterative algorithms based on Arnoldi's process for large unsymmetric eigenproblems,  Linear 

Algebra  and Its Applications, 259 (1997): 1-23.

[5]

A refined iterative algorithm based on the block Arnoldi process for large unsymmetric eigenproblems,

Linear Algebraand Its Applications, 270（1998）: 171-189.

[6]

Generalized block Lanczos methods for large unsymmetric eigenproblems, Numerische 

Mathematik, 80((2)(1998):   239-266.

[7]

解非对称线性方程组的不完全广义最小残量法, 中国科学（A辑）, 28 (8)（1998）:   

694-702. OnIGMRES: an  incompletegeneralized minimal residual method for large unsymmetric  

linearsystems, Science in China   (Series A),  41 (12) (1998):  1178-1188.

[8]

 A variation on the block Arnoldi method for large unsymmetric eigenproblems, Acta Mathematica 

Applicatae Sinica, 14 (4) (1998): 425-432.

[9]

 求解大规模非Hermite线性方程组的Krylov子空间型方法的收敛性分析,  数学学报,41 (5) (1998): 
915-924.The convergence of Krylov subspace methods for large unsymmetric linear systems,  Acta 

Mathematica Sinica-New Series, 14 (4) (1998): 507-518.

[10]

 Polynomial characterizations of the approximate eigenvectors by the refined Arnoldi method and an 

 implicitlyrestarted  refined Arnoldi algorithm, Linear Algebra and Its Applications, 287(1999): 191-214. 

[11]

 解大规模矩阵特征问题的复合正交投影方法, 中国科学（A辑），29 (3)(1999): 224-232. Composite 
orthogonal  projection methods for large matrix eigenproblems, Science in China (Series A), 42 (6)(1999):
577-585.

[12]

 Arnoldi type algorithms for large unsymmetric multiple eigenvalue problems, Journal of Computational 

Mathematics,17 (3) (1999): 257-274.

[13]

 A refined subspace iteration algorithm for large sparse eigenproblems, Applied Numerical Mathematics，
32(1)(2000): 35-52.  

[14]

 Some recursions on Arnoldi's method and IOM for large non-Hermitian linear systems,  Computersand
Mathematics with Applications, 39 (3/4) (2000): 125-129. (SCI-002D)
[15] Jia Z. and Elsner L., Improving eigenvectors in Arnoldi's method, Journal of Computational 
Mathematics,18 (3) (2000): 365-376.
[16]

Jia Z. and Stewart G.W., An analysis of the Rayleigh-Ritz method for approximating eigenspaces,    

Mathematics of Computation,70 (234)(2001):637-647.
[17] On residuals of refined projection methods for large matrix eigenproblems, Computers and Mathematics 
withApplications. 41 (7/8) (2001): 813-820.
[18] The refined harmonic Arnoldi method and an implicitly restarted refined algorithm for computing interior
eigenpairs of large matrices, Applied Numerical Mathematics, 42 (4) (2002): 489-512.
[19] Chen G. and Jia Z. A reverse order implicit Q-theorem and the Arnoldi process, Journal of Computational

Mathematics,20 (5) (2002): 519-524.
[20]

Jia Z. and Zhang Y., A refined invert-and-shift Arnoldi algorithm for large generalized unsymmetric     

eigenproblems, Computers and Mathematics with Applications, 44 (8/9) (2002): 1117-1127.       
[21]

Jia Z. and Niu D., An implicitly restarted bidiagonalization Lanczos  method for computing a partial singular
value  decomposition, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 25 (1)(2003)：246-265.
[22]

Jia Z. and Chen G., A variant of the refined Arnoldi method for large scale  eigenproblems, Chinese 

Journal of l NumericaMathematics and Applications, 将发表.        

[23]

Jia Z. and Niu D., The Ritz pairs with a kind of special subspaces with applications, Chinese Journal of 

Numerical   Mathematics and Applications, 将发表.       
[24]

Feng S. and Jia Z., A refined Jacobi-Davidson method and its correction equation, Computers and    

Mathematics with Applications, 将发表.       

[25]

The convergence of harmonic Ritz values, harmonic Ritz vectors and refined harmonic Ritz vectors,     

Mathematics of Computation, 将发表.
[26] Chen G and Jia Z, Theoretical and numerical comparisons of GMRES and WZ-GMRES.  Computers 
and Mathematics with Applications, 将发表.
[27] Jia Z. and Stewart G.W., On the convergence of Ritz values, Ritz vectors and refined Ritz vectors, 

TR-3896,Department ofComputer Science, University of Maryland, College Park, 1999.      

  正式出版的国际学术会议论文集 ：

[28] A class of new projection methods for non-Hermitian matrix eigenproblems, Proceedings of the Third
China-Japan Seminar on Numerical Mathematics, Zhong-Ci Shi and Masatake Mori, Eds.,82-92,
Science Press, Beijing and New York，1998.  
[29] Understanding and modifying classical orthogonal projection methods for large matrix eigenproblems, 
In Numerical Optimization and Numerical Algebra, Ya-xiang Yuan, Ed.,11-25, Science Press,Beijing
and New York, 1999. 
[30] Some problems in large scale non-Hermitian matrix computations, In Recent Progress in Computational
and Applied PDEs, T. Chan, Y. Q. Huang, T. Tao, P. Zhang, Eds., 229-240, Kluwer Academic Publishers,
2002.  
　

  其它中文论文 ：

[31] 大规模矩阵计算的研究, 大连理工大学学报 （建校50周年专辑），39 (2) (1999): 125-131.  
[32] 贾仲孝、冯绍强，解最小二乘问题的一种混合方法的误差分析，大连理工大学学报，40
(增刊1）(2000）：1-4.  
[33] 闫庆友、贾仲孝，关于特殊辛Householder变换和特殊辛Givens变换及其一类精确解，
大连理工大学学报，41（4）（2001）：399-404.
[34] 贾仲孝、陈桂芝， 解大规模非对称矩阵特征问题的精化解大规模非对称矩阵特征问题Arnoldi方法的一种变形
数值计算与计算机应用，2003年24卷2期。
[35] 贾仲孝、张萍，计算最大和最小奇异值和奇异向量的两个精化Lanczos算法，计算数学，已
接受发表.
[36] 贾仲孝、牛大田，计算部分奇异值分解的隐式重新启动的Lanczos双对角化方法和精化的双
对角化Lanczos方法，计算数学，已接受发表
[37] 贾仲孝、牛大田，一类特殊类型子空间上Ritz对的性质及其应用，数值计算与计算机应用,
已接受发表。
[38] 贾仲孝、李焱淼，解大规模非对称线性方程组的Lanczos方法和精化Lanczos方法，数值计算
与计算机应用，已接受发表。

[39]

贾仲孝、王纪，基于圆盘定理的RRQR分解的一种变形，大连理工大学学报，已接受发表   
　

  参加撰写的专著：

[40]

撰写石钟慈院士等主编的《有限元手册》第五篇“有限元代数方程问题”中的第五章“有  
限元代数特征值问题”，科学出版社，北京，2003，将出版。  
　

  评述性、综述性文章 ：

[41]

第十三届国际数值代数会议评述, 计算数学通讯, 2 (1996):7-9. (亦见《国际学术动态》1996  
年第6期,87,88,93页。) 
[42] 大规模非对称矩阵计算问题深受重视, 国际学术动态, 12 (1997): 69-70.  
[43] 美国工业和应用数学学会第45周年(届)大会点评, 计算数学通讯, 3 (1997): 15-17.  
[44] “求解大规模矩阵问题的理论和算法国际学术会议”评述, 计算数学通讯，3 (1998): 10-17.  
[45] 大规模矩阵计算倍受重视, 国际学术动态, 5 (1999): 23-24

  论文被国际学术界引用和评价情况 ：

        据不完全统计, 国际学术界已经有50多人在5本专著和40篇论文中引用贾仲孝的论文70篇  
   次。发表在国际著名刊物上的多篇论文有的专门推广贾仲孝的结果，有的用贾的结果作为基本工
   具证明定理，有的专门改进贾的结果,有的用贾的算法解决新问题和实际问题。国际权威计算数学
   家G.W. Stewart的专著（470页）和van der Vorst的专著（190页）中均将贾仲孝提出的精化投影
   类方法作为计算大规模矩阵特征问题的三类投影方法之一，分别用11页和4页的篇幅jie介绍和讨
   论贾的方法.由国际权威计算数学家Demmel,Dongarra等五人编辑的“解代数特征问题的解法的实用
   指南一书”也将贾的精化投影类方法作为解大规模矩阵特征问题的三类方法之一。国际权威计算数
   学家Duff称“贾因其提出的精化投影类方法和随后的工作无可争辩开创了具有重要国际影响的一个
   完整的研究方向”, G.W. Stewart赞誉“贾仲孝是大规模矩阵特征问题领域的主要贡献者之一。他对
   一些重要算法作出了具有普遍意义的收敛性分析，证明了某些逼近的可能不收敛性。为克服这个
   问题，他提出了漂亮的计算上可行的解法，这是非常值得尊敬的工作。”van der Vorst称“贾的工作
   对我们从某确定子空间抽取相关信息的思维方式有很大影响。”“他引入的精化特征向量已经表
   明对新的研究和实际应用是一个丰饶多产的思想。”贾的精化投影类方法已经被德国和法国等国
   外一些著名专家作为研究生教材讲义的内容，其方法或思想被用于计算大规模矩阵的部分奇异
   值分解和伪特征值等领域。

   通讯地址：（100084）清华大学数学科学系

   电话: 010-62795349(办)

   电子邮件地址:  zjia@math.tsinghua.edu.cn; jiazx@tsinghua.edu.cn