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戴彧虹科学成就简介


    戴彧虹,1992年本科毕业于北京理工大学应用数学系,1997年在中国科
学院计算数学研究所获博士学位(导师:袁亚湘)。毕业后一直在中国科学
院数学与系统科学研究院工作,2006年被聘为创新基地研究员,2012年被聘
为二级研究员, 2014年被聘为冯康首席研究员。 
    戴彧虹主要从事非线性优化计算方法及其应用研究,特别是在非线性共
轭梯度法、拟牛顿法和谱梯度法的研究方面深有造诣,并取得了以下主要成
果: 
    1.在系统地分析非线性共轭梯度法收敛性的基础上,提出了一个新的共
轭梯度法,该方法被广泛称为戴 - 袁共轭梯度法,并被认为是“四个主要
的非线性共轭梯度法之一”(其余三个分别是 Fletcher-Reeves 方法、Po
lyak-Ribiere-Polak 方法和 Hestenes-Stiefel 方法)。 
    2.独立否定地解决了拟牛顿法中长期以来未解决的“采取 Wolfe 搜索的
BFGS 方法对非凸函数是否收敛”的问题。该问题被美国西北大学 Nocedal 
教授与英国皇家学会会员、邓迪大学 Fletcher 教授等在上个世纪九十年代
初的综述文章中均被列为公开问题,并认为“这是无约束优化理论最基本的
问题之一”。 
    3.与 Liao 一起,给出了 Barzilai-Borwein 梯度法的 R- 线性收敛结
果,这是目前为止最佳的收敛结果,很难改进;与 Fletcher 一起,提出了
多点步长梯度算法,能够显著节省计算时间,并被用于基于支撑向量机的数
据挖掘并行软件。 
    戴彧虹还在矩阵和张量特征值的计算及应用、通讯与能源领域中
的优化问题等方面有着非常深入的研究。曾获第五届钟家庆数学奖(1998),
德国洪堡奖学金(2004),国家自然科学二等奖(2006,排名第二),第十
届中国青年科技奖 (2007) ,国家杰出青年科学基金(2011),国际通信大
会最佳论文奖 (2011) 和“冯康首席研究员”称号 (2014) 。 
  
     	  
   


 

 


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Last modified 30 Aug.2015.